Question #6959   Proposée par Answiki le 18/10/2022 à 18:54:47 UTC

Comment créer un DataFrame avec Pandas ?

Answer   Submitted by Answiki on 10/18/2022 at 06:57:06 PM UTC

En Python, il existe plusieurs façon de créer un DatFrame avec Pandas. Dans la suite, nous supposerons que Pandas est importé avec la ligne suivante :

import pandas as pd

Créer un DataFrame vide

>>> df = pd.DataFrame()
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

Créer un DataFrame depuis une liste

>>> list = [[1,2], [3,4], [4,5]]
>>> df = pd.DataFrame(list)
	0	1
0	1	2
1	3	4
2	4	5

Créer un DataFrame depuis un dictionnaire

>>> dict={'C1': [1, 4], 'C2': [2, 5], 'C3': [3, 6] }
>>> df = pd.DataFrame(dict)

	C1	C2	C3
0	1	2	3
1	4	5	6

Créer un DataFrame depuis un tableau NumPy (Numpy arrays)

>>> import numpy as np
>>> array =np.array([ [1,2,3] , [4,5,6] ])
>>> df = pd.DataFrame(array)
	0	1	2
0	1	2	3
1	4	5	6

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Answer by Answiki on 10/18/2022 at 06:57:06 PM

En Python, il existe plusieurs façon de créer un DatFrame avec Pandas. Dans la suite, nous supposerons que Pandas est importé avec la ligne suivante :

import pandas as pd

Créer un DataFrame vide

>>> df = pd.DataFrame()
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

Créer un DataFrame depuis une liste

>>> list = [[1,2], [3,4], [4,5]]
>>> df = pd.DataFrame(list)
	0	1
0	1	2
1	3	4
2	4	5

Créer un DataFrame depuis un dictionnaire

>>> dict={'C1': [1, 4], 'C2': [2, 5], 'C3': [3, 6] }
>>> df = pd.DataFrame(dict)

	C1	C2	C3
0	1	2	3
1	4	5	6

Créer un DataFrame depuis un tableau NumPy (Numpy arrays)

>>> import numpy as np
>>> array =np.array([ [1,2,3] , [4,5,6] ])
>>> df = pd.DataFrame(array)
	0	1	2
0	1	2	3
1	4	5	6

Question by Answiki 10/18/2022 at 06:54:47 PM
Comment créer un DataFrame avec Pandas ?
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