Comment créer un DataFrame avec Pandas ?
En Python, il existe plusieurs façon de créer un DatFrame avec Pandas. Dans la suite, nous supposerons que Pandas est importé avec la ligne suivante :
import pandas as pd
Créer un DataFrame vide
>>> df = pd.DataFrame()
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
Créer un DataFrame depuis une liste
>>> list = [[1,2], [3,4], [4,5]]
>>> df = pd.DataFrame(list)
0 1
0 1 2
1 3 4
2 4 5
Créer un DataFrame depuis un dictionnaire
>>> dict={'C1': [1, 4], 'C2': [2, 5], 'C3': [3, 6] }
>>> df = pd.DataFrame(dict)
C1 C2 C3
0 1 2 3
1 4 5 6
Créer un DataFrame depuis un tableau NumPy (Numpy arrays)
>>> import numpy as np
>>> array =np.array([ [1,2,3] , [4,5,6] ])
>>> df = pd.DataFrame(array)
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
En Python, il existe plusieurs façon de créer un DatFrame avec Pandas. Dans la suite, nous supposerons que Pandas est importé avec la ligne suivante :
import pandas as pd
Créer un DataFrame vide
>>> df = pd.DataFrame()
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
Créer un DataFrame depuis une liste
>>> list = [[1,2], [3,4], [4,5]]
>>> df = pd.DataFrame(list)
0 1
0 1 2
1 3 4
2 4 5
Créer un DataFrame depuis un dictionnaire
>>> dict={'C1': [1, 4], 'C2': [2, 5], 'C3': [3, 6] }
>>> df = pd.DataFrame(dict)
C1 C2 C3
0 1 2 3
1 4 5 6
Créer un DataFrame depuis un tableau NumPy (Numpy arrays)
>>> import numpy as np
>>> array =np.array([ [1,2,3] , [4,5,6] ])
>>> df = pd.DataFrame(array)
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
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