Avec Matplolib, pourquoi utiliser plt.subplots() au lieu de plt.plot ?
En Python, matplotlib.pyplot.subplots
crée une figure avec différents graphiques à l'intérieur d'une grille d'affichage.
Les paramètres d'affichage par défaut sont une grille avec une seule ligne et colonne (nrows=1
et ncols=1
) :matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1)
Par défaut, fig, ax = plt.subplots()
crée une figure avec un seul graphique. Mais cette dernière retourne un tuple contenant la figure (fig
) et les axes (ax
) qui pourront être utiles (changement des attributs de la figure, sauvegarde de la figure dans un fichier image, affichage d'une grille, du libellé des axes, du titre...) comme sur cet exemple :
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Mon titre')
En Python, matplotlib.pyplot.subplots
crée une figure avec différents graphiques à l'intérieur d'une grille d'affichage.
Les paramètres d'affichage par défaut sont une grille avec une seule ligne et colonne (nrows=1
et ncols=1
) :matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1)
Par défaut, fig, ax = plt.subplots()
crée une figure avec un seul graphique. Mais cette dernière retourne un tuple contenant la figure (fig
) et les axes (ax
) qui pourront être utiles (changement des attributs de la figure, sauvegarde de la figure dans un fichier image, affichage d'une grille, du libellé des axes, du titre...) comme sur cet exemple :
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Mon titre')
En Python, matplotlib.pyplot.subplots
crée une figure avec différents graphiques à l'intérieur d'une grille d'affichage.
Les paramètres d'affichage par défaut sont une grille avec une seule ligne et colonne (nrows=1
et ncols=1
) :matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1)
fig, ax = plt.subplots()
crée une figure avec un seul graphique. Mais cette dernière retourne un tuple contenant la figure (fig
) et les axes (ax
) qui pourrons être utiles (changement des attributs de la figure, sauvegarde de la figure dans un fichier image, affichage d'une grille, du libellé des axes, du titre...) comme sur cet exemple :
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Mon titre')
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