En Python, comment convertir un Dataframe Pandas en tableau NumPy ?

En Python, le meilleur moyen de convertir un Dataframe Pandas en NumPy array est d'utiliser la méthode pandas.DataFrame.to_numpy() :

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> df.to_numpy()
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

Par default, une vie est retournée: toutes les modifications affecteront le dataFrame original :

>>> array = df.to_numpy()
>>> array[0,0] = -1
>>> df
   	0	1	2 
0 	-1	2	3
1	4	5	6

Pour obtenir une copie, il faut utiliser l'option copy=True :

df.to_numpy(copy=True)

En Python, le meilleur moyen de convertir un Dataframe Pandas en NumPy array est d'utiliser la méthode pandas.DataFrame.to_numpy() :

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> df.to_numpy()
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

Par default, une vie est retournée: toutes les modifications affecteront le dataFrame original :

>>> array = df.to_numpy()
>>> array[0,0] = -1
>>> df
   	0	1	2 
0 	-1	2	3
1	4	5	6

Pour obtenir une copie, il faut utiliser l'option copy=True :

df.to_numpy(copy=True)