Quelle est la meilleur façon de parcourir un dataframe en Python ?

Par index (le plus simple) :

>>> for index in df.index:
...     print ("df[" + str(index) + "]['B']=" + str(df['B'][index]))

Avec iterrows (le plus utilisé) :

>>> for index, row in df.iterrows():
...     print ("df[" + str(index) + "]['B']=" + str(row['B']))

Avec itertuples (le plus rapide) :

>>> for row in df.itertuples():
...     print ("df[" + str(row.Index) + "]['B']=" + str(row.B))

Les trois solutions produisent le même résultat, par exemple :

df[0]['B']=125
df[1]['B']=415
df[2]['B']=23
df[3]['B']=456
df[4]['B']=189
df[5]['B']=456
df[6]['B']=12