En Python, comment charger un dataframe depuis un fichier csv ?
En Python, le meilleur moyen d'importer un fichier csv dans un dataframe est d'utiliser la méthode pandas.read_csv() . Voici un exemple :
import pandas as pd
df = pd.read_csv("filename.csv")
La fonction read_csv() accepte des paramètres optionnels. L'exemple ci-dessous charge un fichier csv en spécifiant le séparateur :
df = pd.read_csv("filename.csv", sep=';')
L'option header=None stipule que le fichier csv ne contient pas d'en-tête :
df = pd.read_csv("filename.csv", header=None)
La liste des options est détaillée sur cette page : https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html
En Python, le meilleur moyen d'importer un fichier csv dans un dataframe est d'utiliser la méthode pandas.read_csv() . Voici un exemple :
import pandas as pd
df = pd.read_csv("filename.csv")
La fonction read_csv() accepte des paramètres optionnels. L'exemple ci-dessous charge un fichier csv en spécifiant le séparateur :
df = pd.read_csv("filename.csv", sep=';')
L'option header=None stipule que le fichier csv ne contient pas d'en-tête :
df = pd.read_csv("filename.csv", header=None)
La liste des options est détaillée sur cette page : https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html
En Python, le meilleur moyen d'importer un fichier csv dans un dataframe est d'utiliser la méthode pandas.read_csv() . Voici un exemple :
df = pd.read_csv("filename.csv")
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